IA, Enjeux et Risques pour les Décideurs

1. Introduction et contexte (30 minutes)
Définition et principes de base de l’IA
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Différenciation entre IA faible, IA forte et apprentissage machine.
Panorama des tendances actuelles et futuresLes domaines où l’IA est déjà implantée (santé, finance, industrie, etc.).
Aperçu des technologies émergentes (IA générative, edge computing).

2. Enjeux stratégiques de l’IA (1 heure)
Opportunités pour l’entreprise
Amélioration de la performance et de l’efficacité opérationnelle.
Nouveaux modèles d’affaires et différenciation concurrentielle.
Exemples d’utilisation stratégique dans les entreprises
Études de cas réels et leurs impacts.
Impact sur la transformation digitale.
Les attentes des parties prenantesEmployés, clients, investisseurs, et régulateurs.

3. Les risques liés à l’IA (1 heure)
Risques technologiques et opérationnels
Biais algorithmiques et conséquences éthiques.
Fiabilité des systèmes et dépendance technologique.
Risques organisationnelsImpact sur l’emploi et les compétences internes.
Acceptabilité et adoption par les équipes.
Risques réglementaires et réputationnels
Règlementations sur la protection des données (RGPD).
Gestion de crises liées à l’IA (décisions erronées, atteinte à la vie privée).

4. Gouvernance et stratégie de l’IA (1 heure)
Élaborer une gouvernance adaptée à l’IA
Principes de gouvernance éthique de l’IA.
Rôles et responsabilités au sein de l’entreprise.
Définir une stratégie alignée avec les objectifs de l’entreprise
Évaluation de la maturité actuelle de l’entreprise face à l’IA.
Identifier les priorités et axes de développement IA.

5. Questions-réponses et ateliers pratiques (30 minutes)
Q&R pour clarifier les points abordés.
Mini atelier : Discussion sur un cas concret ou réflexion sur un projet IA possible dans l’entreprise.