IA, Enjeux et Risques pour les Décideurs

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Objectifs de formation

Fournir au comité de direction une compréhension claire et stratégique des enjeux, des opportunités et des risques liés à l’intelligence artificielle dans un contexte décisionnel

Objectifs pédagogiques

Fournir au comité de direction une compréhension claire et stratégique des enjeux, des opportunités et des risques liés à l’intelligence artificielle dans un contexte décisionnel

Prérequis

Aucun

Public

Comité de direction

Le Programme

1. Introduction et contexte (30 minutes)
Définition et principes de base de l’IA
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Différenciation entre IA faible, IA forte et apprentissage machine.
Panorama des tendances actuelles et futuresLes domaines où l’IA est déjà implantée (santé, finance, industrie, etc.).
Aperçu des technologies émergentes (IA générative, edge computing).

2. Enjeux stratégiques de l’IA (1 heure)
Opportunités pour l’entreprise
Amélioration de la performance et de l’efficacité opérationnelle.
Nouveaux modèles d’affaires et différenciation concurrentielle.
Exemples d’utilisation stratégique dans les entreprises
Études de cas réels et leurs impacts.
Impact sur la transformation digitale.
Les attentes des parties prenantesEmployés, clients, investisseurs, et régulateurs.

3. Les risques liés à l’IA (1 heure)
Risques technologiques et opérationnels
Biais algorithmiques et conséquences éthiques.
Fiabilité des systèmes et dépendance technologique.
Risques organisationnelsImpact sur l’emploi et les compétences internes.
Acceptabilité et adoption par les équipes.
Risques réglementaires et réputationnels
Règlementations sur la protection des données (RGPD).
Gestion de crises liées à l’IA (décisions erronées, atteinte à la vie privée).

4. Gouvernance et stratégie de l’IA (1 heure)
Élaborer une gouvernance adaptée à l’IA
Principes de gouvernance éthique de l’IA.
Rôles et responsabilités au sein de l’entreprise.
Définir une stratégie alignée avec les objectifs de l’entreprise
Évaluation de la maturité actuelle de l’entreprise face à l’IA.
Identifier les priorités et axes de développement IA.

5. Questions-réponses et ateliers pratiques (30 minutes)
Q&R pour clarifier les points abordés.
Mini atelier : Discussion sur un cas concret ou réflexion sur un projet IA possible dans l’entreprise.

Modalité pédagogiques

Alternance d’apports théoriques et pratiques
Exercices d’applications construits à partir des informations transmises par le commanditaire
Travail en sous-groupe
Document de synthèse remis à l’issue de la formation
Matériel : aucun

Modalités d'évaluation des acquis

En amont de la formation : recueil des attentes, réunion de cadrage
Pendant la formation : Test, QCM, cas pratiques, mises en situation
En aval de la formation : évaluation à chaud, évaluation à froid.

Financement

OPCO sous conditions
Entreprise
Individuel

Modalité d’entrée

Intra-entreprise en concertation avec l’entreprise
Inter-entreprises, selon planning de formation ORDIA
Horaires de 8h30 à 12h00 et de 13h00 à 16h30

Prévention des ruptures de parcours en formation

Création d’un climat bienveillant et inclusif dès le démarrage pour favoriser l’implication de chacun.
Identification des niveaux et besoins individuels afin d’adapter le rythme et les explications (tour de table).
Méthodes pédagogiques variées (démonstrations, cas pratiques, échanges collectifs) pour maintenir l’attention et l’intérêt.
Questions fréquentes de la part de l’intervenant/e et valorisation des apports des participant·e·s pour renforcer l’engagement.
Temps de reformulation ou appui individuel si nécessaire afin d’éviter le décrochage.

Votre fidélité récompensée

Chez ORDIA, nous bâtissons des relations solides et de confiance avec nos clients que nous considérons davantage comme des partenaires de projets. Si vous êtes un client régulier, en guise de remerciement pour votre fidélité, vous bénéficierez à nouveau de tarifs avantageux.

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